México elevó su Índice de Confiabilidad en la Inteligencia Artificial a 66.9 puntos, lo que significó un incremento de 7.3 puntos con respecto a 2025 y redujo la brecha entre confianza percibida de 17 puntos en 2025 a 6 puntos en 2026, así lo dio a conocer el Country Manager de SAS, Mario Ulloa.
“El uso de las políticas de Inteligencia Artificial responsable llegó a 69 puntos, la mutad de las organizaciones reportan ya contar con una política, es decir si no hay confianza, no está siendo ético, no van a empezar a implementarla”.
El especialista señaló que aún existe una gran oportunidad de desarrollo, ya que el 85 por ciento de las organizaciones encuestadas dijeron que tiene planes de aumentar su inversión en inteligencia artificial.
La IA generativa obtiene un 76 por ciento de confianza global y la IA con agentes un 66 por ciento, una caída de 10 puntos porcentuales a medida que aumenta la autonomía. Los líderes en confiabilidad son 44 veces más propensos a realizar revisiones de gobernanza y explicabilidad.
Hacer obligatoria la calidad de datos. Los líderes en infraestructura son seis veces más propensos a exigir herramientas de calidad y explicabilidad, y cuatro veces más propensos a esperar un ROI fuerte o alto.
