Al igual en los medicamentos, es necesario una regulación en avances tecnológicos que utilicen algoritmos, para reducir los riesgos de fallas en resultados de diagnósticos médicos
“por ejemplo, una lesión dermatológica se ve distinto en una piel más oscura que una piel menos oscura y entonces el algoritmo no tiene la misma capacidad de detección de una lesión cancerosa en una piel más oscura, porque no haba sido entrenado, entonces genera diferencia en los resultados”
Así lo dijo, Sebastián García, director del Departamento de Evidencia e Inteligencia para la Acción en salud de la OPS
“los datos que se realizan para entrenar estos algoritmos, necesita información de diferentes poblaciones, en el caso de algoritmos es igual; hemos visto sesgos por ejemplo; el aplicación de algoritmos para análisis dermatológicos que dependiendo del color de la piel va a generar resultados diversos”
Al participar en el evento MIND 360 que se realiza en Brasil, organizado por Medtronic, Sebastián García, director del Departamento de Evidencia e Inteligencia para la Acción en salud de la OPS reiteró que urge el entorno regulatorio para garantizar certeza en resultados que se obtengan con la innovación tecnológica, dispositivos digitales o inteligencia artificial
“buscando en aspectos de regulación corremos el riesgo de introducir tecnología algorítmica que ponga en riesgo a poblaciones que a lo mejor no van a ser detectas con la misma capacidad.
No estamos acostumbrados a ver el algorítmico comunicarte de los dispositivos que tienen su ver con la toma de decisiones en salud”
