Por: Rocío Brauer.
La inteligencia artificial (IA) está transformando de manera radical la atención médica, colocando al paciente en el centro de su universo. Este cambio no solo optimiza los tratamientos y diagnósticos, sino también mejora la experiencia de los pacientes, haciéndola más personalizada, eficiente y accesible. Sin embargo, la revolución tecnológica en el ámbito sanitario no se limita únicamente a la IA; una variedad de tecnologías emergentes están colaborando para crear un ecosistema de salud más robusto y centrado en el paciente, a saber:
1)Diagnóstico y Predicción de Enfermedades:
La IA está revolucionando la forma en que se diagnostican las enfermedades. Algoritmos avanzados de aprendizaje automático pueden analizar grandes volúmenes de datos médicos, identificando patrones y correlaciones que pueden pasar desapercibidos para los humanos. Por ejemplo, algoritmos de IA pueden escanear imágenes médicas (como rayos X, tomografías computarizadas y resonancias magnéticas) y detectar signos de enfermedades como el cáncer con una precisión comparable o superior a la de los radiólogos humanos.
2)Medicina Personalizada
La IA también permite la personalización de tratamientos médicos. Analizando datos genómicos y otros datos biomédicos, los sistemas de IA pueden recomendar terapias personalizadas que tengan una mayor probabilidad de éxito para el paciente en particular. Esto no solo optimiza los resultados para el paciente, sino que también reduce costos y minimiza los efectos secundarios.
Otras Tecnologías que Complementan la IA, son:
-Telemedicina
La cual ha crecido exponencialmente, especialmente durante la pandemia de COVID-19, permitiendo a los pacientes recibir atención médica a distancia. Las plataformas de telemedicina utilizan videoconferencia, monitoreo remoto y aplicaciones móviles para conectar a los pacientes con los proveedores de salud desde la comodidad de su hogar. Esto no solo mejora el acceso a la atención médica, sino que también puede integrarse con sistemas de IA para ofrecer diagnósticos y recomendaciones de tratamiento más precisos.
-Internet de las Cosas (IoT)
Que incluye dispositivos conectados que recopilan y transmiten datos de salud en tiempo real. Dispositivos como relojes inteligentes, monitores de glucosa y pulseras de actividad física pueden monitorear continuamente las condiciones de salud de un paciente y enviar estos datos a sus médicos o a sistemas de IA para un análisis más detallado. Esto es crucial para la gestión de enfermedades crónicas y para la intervención temprana en situaciones críticas.
-Big Data y Analítica Predictiva
El análisis de grandes volúmenes de datos (Big Data) permite a los profesionales de la salud identificar tendencias y patrones que pueden no ser evidentes en datasets más pequeños. La analítica predictiva ayuda a prever brotes de enfermedades, evaluar la efectividad de tratamientos y planificar recursos de manera más eficiente. La integración de Big Data con IA potencia aún más estas capacidades, permitiendo una atención médica proactiva en lugar de reactiva.
-Realidad Aumentada y Realidad Virtual (AR/VR)
Estas tecnologías están encontrando aplicaciones en la formación médica y en la terapia del paciente. Los simuladores basados en VR permiten a los médicos practicar procedimientos quirúrgicos en un entorno virtual antes de realizarlos en pacientes reales, mejorando la precisión y reduciendo riesgos. Además, la VR se utiliza en terapias de rehabilitación y para aliviar el dolor en ciertas condiciones, proporcionando una experiencia inmersiva que puede ayudar en la recuperación del paciente.
Es importante tomar en cuenta que a medida que estas tecnologías avanzan, también surgen desafíos y consideraciones éticas. La privacidad de los datos de los pacientes es una preocupación primordial, ya que la recopilación y el análisis de datos personales sensibles deben manejarse con el mayor cuidado para proteger la confidencialidad del paciente. Además, la equidad en el acceso a estas tecnologías es crucial para evitar disparidades en la atención médica.
Por otra parte la Hospitalidad en los Servicios de Atención de la Salud, conllevan una Visión Integral. La hospitalidad, tradicionalmente asociada con la industria de la hotelería y el turismo, actualmente se está convirtiendo en una piedra angular para mejorar la experiencia del paciente en los servicios de atención de la salud. En su esencia, la hospitalidad se trata de ofrecer una bienvenida cálida y atenta, creando un entorno donde los individuos se sientan valorados, respetados y cuidados. Aplicar estos principios en el ámbito de la salud puede transformar la manera en que se perciben y se experimentan los servicios sanitarios.
La hospitalidad implica la calidad y calidez con la que se recibe a una persona, abarcando aspectos como amabilidad, cortesía, atención a los detalles y la creación de un ambiente confortable. En un contexto más amplio, la hospitalidad se refiere a la capacidad de anticipar y satisfacer las necesidades y expectativas de los huéspedes, o en el caso del sector salud, de los pacientes y sus familias.
Algunas características de la Hospitalidad en el Contexto de los Servicios de Salud, específicamente, la atención de la salud se centra en hacer que la experiencia del paciente sea lo más positiva posible. Esto puede incluir:
1)Atención Personalizada
2)Comunicación Efectiva
3)Ambiente Agradable.
Asimismo capacitar al personal de salud en los principios de la hospitalidad puede traer múltiples beneficios:
Empatía y Comprensión; atención al Detalle; integración con la tecnología; sistemas de gestión del paciente; aplicaciones de feedback en tiempo real al implementar aplicaciones móviles o plataformas en línea donde los pacientes puedan dar retroalimentación instantánea sobre su experiencia, permitiendo a las instituciones hacer ajustes inmediatos, entre muchos otros.
De tal forma, la integración de la Inteligencia Artificial y otras tecnologías emergentes en el ámbito de la salud, están colocando al paciente en el centro del sistema médico de manera más efectiva que nunca. Estas innovaciones están mejorando no sólo los resultados clínicos, sino también la calidad de vida de los pacientes. Sin embargo, para aprovechar plenamente estas tecnologías, es esencial abordar los desafíos éticos y de privacidad asociados, garantizando que todos los pacientes puedan beneficiarse de estos avances de manera equitativa. En última instancia, el objetivo es crear un sistema de salud más humano, accesible y eficiente, donde el bienestar del paciente sea la prioridad absoluta.
Escucha el episodio completo El paciente en el centro de la IA Temporada 5 en iHeartRadio y en AlgoritmoSalud.com – Podcast Salud Digital una producción de Central Media – Agencia de Marketing Digital especializada en salud conducido por Rocío Brauer y Enrique Culebro Karam y síguenos en todas las redes sociales somos @algoritmosalud
